fccaf319acabebb542e4165e1f21bf75e07b8e16
Gitea dynamic runner
为 Gitea Actions 按需创建一次性执行环境。对 workflow 提供两种稳定的 runner 接口:
runs-on: [self-hosted, pod]
runs-on: [self-hosted, vm]
pod 使用动态 Kubernetes Pod,vm 使用动态 Cloud Hypervisor microVM。每个环境
只执行一个 job,并在 job 结束后连同本地状态一起销毁。完整的设计约束见
docs/design-principles.md。
组件:
controller:接收 Giteaworkflow_jobwebhook,将任务持久化到 NATS JetStream;仅在 显式启用 VM consumer 时调用 OpenSandbox Lifecycle API,从ci-pod或ci-vmPool 创建一次性环境。microvm-runner-launch:为每个任务以 direct I/O 转换出 flat qcow2 root disk、创建 NoCloud seed 和 TAP,运行 Cloud Hypervisor,退出后完整清理。guest-runner:在 guest 中领取一次性 runner registration token,注册 ephemeral runner,执行一个 job 后关机。opensandbox-identity:在 sandbox 集群按实际 Pod UID 创建并清理临时 SPIFFE entry;不持有 OpenSandbox API key、Gitea token 或 Bao 凭据。身份与 Pool 契约见docs/opensandbox-runner.md。pod-worker:在 Kubernetes 中创建一次性 privileged Pod;Pod 内的 workflow 使用 host executor,Docker、BuildKit 和 kind 等工具由 pipeline 按需 setup。Runner 固定在 支持原生 job hooks 的 3.x 版本,在 workflow 第一步前等待实际任务对应的 SVID。jwt-broker:早期共享 Kubernetes runner 的过渡实验;目标架构不部署它,每个 动态 Pod 或 VM 直接取得自己的 SPIFFE 身份。
Pod 路径由 homelab 集群中的 pod-worker 直接创建 Kubernetes Pod。OpenSandbox 只用于
VM/Kata workload;两个 backend 使用独立 durable consumer,任一执行层故障不会阻塞另一条
部署。长期 RunnerService 协议路线见
docs/runner-protocol-roadmap.md。
开发
python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[test]'
pytest
安全边界
- OpenSandbox API key、webhook secret 和 Gitea registration token 只从文件读取。
- registration token 不写入 seed image;worker 通过单次 nonce endpoint 交给 guest。
- guest 启动时从仅监听 microVM bridge 的 worker endpoint 获取固定版本 Runner 和配置 资产;基础镜像无需为 Runner 发布而重做。
runner-vm-bootstrap.yaml暂时只验证 VM 调度和生命周期,不提供 SPIFFE identity;VM agent attestation 完成前不得将它当作身份链路验证结果。- guest runner 使用
--ephemeral,每台 VM 只执行一个 job。 - launcher 只接受 UUID instance ID 和 URL-safe nonce,所有临时文件都位于独立目录。
- base image 不得包含 runner identity、registration token、SSH 密码或 host key。
- LXC 内运行 Cloud Hypervisor 必须为 guest memory 启用
shared=on。默认的 private memfd 映射会在 guest 写入后同时产生 shmem 与 anonymous CoW charge,使 LXC cgroup 对 guest RAM 接近双倍计费。
homelab 的 Kubernetes、OpenBao、LXC、bridge 和容量配置保留在
panxiao81/homelab-infra。
按需启动 Cloud Hypervisor microVM 的 Gitea Actions runner autoscaler
Languages
Go
64.5%
Python
30.1%
Shell
4.3%
Dockerfile
1.1%