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# Gitea dynamic runner
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为 Gitea Actions 按需创建一次性执行环境。对 workflow 提供两种稳定的 runner
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接口：
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```yaml
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runs-on: [self-hosted, pod]
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```
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```yaml
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runs-on: [self-hosted, vm]
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```
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`pod` 使用动态 Kubernetes Pod，`vm` 使用动态 Cloud Hypervisor microVM。每个环境
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只执行一个 job，并在 job 结束后连同本地状态一起销毁。完整的设计约束见
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[`docs/design-principles.md`](docs/design-principles.md)。
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组件：
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- `controller`：接收 Gitea `workflow_job` webhook，将任务持久化到 NATS JetStream；仅在
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显式启用 VM consumer 时调用 OpenSandbox Lifecycle
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API，从 `ci-pod` 或 `ci-vm` Pool 创建一次性环境。
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- `microvm-runner-launch`：为每个任务以 direct I/O 转换出 flat qcow2 root disk、创建 NoCloud seed 和 TAP，运行
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Cloud Hypervisor，退出后完整清理。
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- `guest-runner`：在 guest 中领取一次性 runner registration token，注册 ephemeral
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runner，执行一个 job 后关机。
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- `opensandbox-identity`：在 sandbox 集群按实际 Pod UID 创建并清理临时 SPIFFE
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entry；不持有 OpenSandbox API key、Gitea token 或 Bao 凭据。身份与 Pool 契约见
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[`docs/opensandbox-runner.md`](docs/opensandbox-runner.md)。
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- `pod-worker`：在 Kubernetes 中创建一次性 privileged Pod；Pod 内的 workflow 使用
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host executor，Docker、BuildKit 和 kind 等工具由 pipeline 按需 setup。Runner 固定在
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支持原生 job hooks 的 3.x 版本，在 workflow 第一步前等待实际任务对应的 SVID。
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- `jwt-broker`：早期共享 Kubernetes runner 的过渡实验；目标架构不部署它，每个
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动态 Pod 或 VM 直接取得自己的 SPIFFE 身份。
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Pod 路径由 homelab 集群中的 `pod-worker` 直接创建 Kubernetes Pod。OpenSandbox 只用于
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VM/Kata workload；两个 backend 使用独立 durable consumer，任一执行层故障不会阻塞另一条
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部署。长期 RunnerService 协议路线见
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[`docs/runner-protocol-roadmap.md`](docs/runner-protocol-roadmap.md)。
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## 开发
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```bash
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python -m venv .venv
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. .venv/bin/activate
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pip install -e '.[test]'
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pytest
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```
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## 安全边界
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- OpenSandbox API key、webhook secret 和 Gitea registration token 只从文件读取。
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- registration token 不写入 seed image；worker 通过单次 nonce endpoint 交给 guest。
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- guest 启动时从仅监听 microVM bridge 的 worker endpoint 获取固定版本 Runner 和配置
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资产；基础镜像无需为 Runner 发布而重做。
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- `runner-vm-bootstrap.yaml` 暂时只验证 VM 调度和生命周期，不提供 SPIFFE
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identity；VM agent attestation 完成前不得将它当作身份链路验证结果。
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- guest runner 使用 `--ephemeral`，每台 VM 只执行一个 job。
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- launcher 只接受 UUID instance ID 和 URL-safe nonce，所有临时文件都位于独立目录。
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- base image 不得包含 runner identity、registration token、SSH 密码或 host key。
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- LXC 内运行 Cloud Hypervisor 必须为 guest memory 启用 `shared=on`。默认的 private
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memfd 映射会在 guest 写入后同时产生 shmem 与 anonymous CoW charge，使 LXC cgroup
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对 guest RAM 接近双倍计费。
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homelab 的 Kubernetes、OpenBao、LXC、bridge 和容量配置保留在
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`panxiao81/homelab-infra`。
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按需启动 Cloud Hypervisor microVM 的 Gitea Actions runner autoscaler
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