# 总体架构 ```text Git / CLI / Backstage │ ▼ kube-apiserver + etcd + CRD API / state coordination plane │ Ayatori controller-manager scheduling / lifecycle / recovery / GC │ ┌──────┼──────────────┐ │ │ │ Machine Human Direct adapters runner runner │ │ │ │ Pod Runbook Proxmox / Envoy / BGP OpenSandbox PostgreSQL / SeaweedFS Terraform OpenBao / DNS / KaaS Ansible ``` Ayatori 复用 Kubernetes 的 API machinery,而不是 Kubernetes 的容器编排产品边界。 kube-apiserver 提供版本化对象、并发控制、list/watch、RBAC、admission 和审计;Ayatori controller-manager 承担所有领域控制循环。Kubernetes workload 集群只是与 OpenSandbox、 Proxmox 等并列的 executor/backend,不默认等于运行 controller 的 management environment。 因此,领域 API 不得依赖“资源最终一定变成同集群原生对象”的假设。原生 Pod、Job、Service、 NetworkPolicy、namespace 共置与 owner reference 只有在 Kubernetes adapter 内才具有原生含义; 跨后端所需能力必须由领域模型显式定义。 内置 API 类型也按相同原则选择性复用。采用 `core/v1 Node` 作为计算节点 API 时,可以由 Ayatori Compute Agent 写入状态、由 Ayatori 自有调度 controller 消费;这不会引入 kubelet、 Pod 或 kube-scheduler。API contract、负责实现它的 controller/agent 和数据面是三个独立决策, 不得从其中一个自动推导另外两个。 ## 控制面 Dev 与 Prod 使用独立的 Kubernetes API、数据库、身份和 controller 实例。两者可以 共享物理宿主,但不能只依赖 namespace 隔离 cluster-scoped API 与高权限凭据。 Proxmox 作为稀缺物理基础设施可以共享,通过 pool、tag、token 和明确的资源范围区分 环境。其他后端尽量使用独立数据库、角色、地址池、DNS 空间与凭据。 ## 数据面 Ayatori 不承载或重新实现数据面。控制面故障只应阻止创建与变更,不应停止已有 VM、 负载均衡、数据库、对象存储或租户 Kubernetes 集群。 ## 资源分层 平台只为已经验证的管理缺口提供正交产品能力。当前优先资源为: - `LoadBalancer` - `Database` - `Bucket` - `VirtualMachine` `Run`/当前实验性的 `Job`、`ManualTask` 等可以作为控制面执行原语,但不是因为底层能运行 OCI image 就自动成为面向使用者的计算产品。`DNSRecord`、`Credential`、`KubernetesCluster` 等只在 出现独立生命周期和真实消费者后加入;尤其 KaaS 不是预定终点。 只有具备独立领域生命周期的能力才应成为高阶资源。应用本身通过 GitOps 组合上述资源, 重复组合可通过模板或 Composition 表达,而不是扩展中央 Application API。 ## 后端策略 优先级如下: 1. 直接调用成熟且可观察的后端 API。 2. 通过固定版本的 Terraform module 或 Ansible playbook 执行。 3. 仅在必要时使用 GitOps bridge。 Proxmox 是已知例外:其远程 API 不能覆盖所需的完整 VM 生命周期。VirtualMachine adapter 可以 按操作能力选择 Proxmox API、部署在节点上的受限强类型 Agent/CLI,或生成 `ManualTask`。Agent 必须提供版本化操作、幂等查询、operation ID 与审计,不能暴露任意 shell,也不能把 CLI 输出 直接当作长期稳定协议。 Controller 无论采用哪种执行方式,都必须提供一致的 ownership、conditions、删除语义、 错误分类和恢复行为。 ## API Server 边界 首选 kube-apiserver + CRD,持续复用其成熟的 watch、RBAC、版本化存储和 API 生态。 generic-apiserver 或聚合 API Server 不会减少领域 controller 的数量,只会把资源服务端、 兼容性和存储迁移责任转移给 Ayatori。只有 CRD 的限制已经形成可复现、不可通过合理领域建模 解决的阻碍时,才重新评估自建 API Server。